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基于评价对象强化和带约束标签嵌入的方面类别检测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于评价对象强化和带约束标签嵌入的方面类别检测系统及方法,通过多任务的方式引入评价对象信息强化方面类别检测特征、带约束的标签嵌入机制以及多种注意力机制相结合的方式,实现了对商品评论的方面类别检测。本发明将句子中的实体词作为外部信息,通过评价对象抽取任务融入到模型中来。并设计了相应的门控机制让实体词信息针对性的辅助方面类别检测任务。其次,本发明通过为标签嵌入增加约束,提高了各个主题标签之间的区分度。同时,本发明通过不同类型的注意力机制对不同类型的语义特征分别进行提取,从而解决了传统单一注意力机制下特征提取不充分的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111581981B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202010374312.4

  • 发明设计人 饶元;梁宏伟;贺龙;吴连伟;

    申请日2020-05-06

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/205(20200101);G06F16/35(20190101);G06Q30/02(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人朱海临

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 13:13:31

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