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基于强化学习Sarsa算法的水声协作通信路由方法

摘要

基于强化学习Sarsa算法的水声协作通信路由方法,涉及水声网络。兼顾减少水声数据传输能耗与路由选择算法本身复杂度两方面,根据水声通信能耗模型,利用强化学习Sarsa算法为水声多跳协作通信网络提供路由选择;在同时存在中继节点和协作节点的复杂情况下,在海洋环境动态变化条件下,可快速进行水声多跳协作通信网络路由选择。将强化学习算法与协作通信相结合,可以有效降低运算复杂度,增强路由选择稳定性,提高传输效率,从而得到一条使系统传输总能耗最低的协作路由线路,有效降低水声数据传输系统的能量消耗,延长水声通信网络生命周期。

著录项

  • 公开/公告号CN112469103B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;厦门大学深圳研究院;

    申请/专利号CN202011348226.2

  • 申请日2020-11-26

  • 分类号H04W40/08(20090101);H04W40/22(20090101);H04B11/00(20060101);H04B13/02(20060101);

  • 代理机构35200 厦门南强之路专利事务所(普通合伙);

  • 代理人马应森

  • 地址 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

  • 入库时间 2022-08-23 13:13:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    授权

    发明专利权授予

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