一种基于轨迹重演的业务流程剩余活动序列预测方法

摘要

本发明公开了一种基于轨迹重演的业务流程剩余活动序列预测方法。该方法首先使用轨迹重演技术模拟流程轨迹在真实环境中的执行情况，并基于提取的执行上下文信息从历史事件日志中选取与当前流程实例执行情况最相似的候选前缀轨迹集合。之后，方法对流程轨迹中每个属性的重要性进行量化，即计算属性权重矩阵。最后，方法基于属性权重矩阵，在候选前缀轨迹集合筛选出综合属性相似度最高的一条前缀轨迹，将其后缀活动序列作为当前轨迹的剩余活动序列。此方法具有预测相似度高、适用性广泛、鲁棒性强等特点，能够有效地解决复杂业务流程的剩余活动序列预测问题，从而为流程管理者提供有效信息来优化流程并且避免流程异常以及资源竞争等。