用于生成多层神经网络的方法和装置

摘要

本申请实施例公开了用于生成多层神经网络的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将预先获取到的针对初始多层神经网络的输入数据输入至初始多层神经网络，得到初始多层神经网络所包含的层序列中的各个层的初始输出数据；基于预先获取到的目标输出数据，确定目标层子序列中的各个层的目标输出数据；执行如下更新步骤，以生成新多层神经网络：针对层序列中的每个层，基于该层的初始输出数据和该层的目标输出数据，确定该层的目标权重值，以及将该层的初始权重值更新为该层的目标权重值。该实施方式丰富了多层神经网络的生成方式，有助于提高多层神经网络的训练效率。