用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备

摘要

本发明公开了一种用于电子书推荐的用户偏好特征获取方法及计算设备。方法包括：监测新用户的登录操作，为新用户提供至少一个用户形象元素的选择选项；每个用户形象元素对应于至少一个电子书标签；接收新用户对至少一个用户形象元素的选择选项的选择操作，确定新用户选择的用户形象元素；获取并根据与新用户选择的用户形象元素对应的电子书标签，确定新用户的用户偏好特征，以供根据新用户的用户偏好特征为新用户进行电子书推荐。采用本方案，可避免现有技术中因用户对电子书标签的认知度不足而引起的获得的用户偏好与用户实际偏好相差甚远的弊端，并且本方案中获得的用户偏好特征为细粒度的偏好特征，从而可便于对用户进行精准的电子书推荐。