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柱形锂电池圆周面凹坑视觉检测方法

摘要

柱形锂电池圆周面凹坑视觉检测方法,一套基于视觉检测的柱形锂电池圆周面检测方法,该方法的步骤如下:利用图像处理算法对定位图像中电池:利用图像处理算法生成电池缺陷特征:进行特征筛选,从上步中获得的特征筛选出对缺陷分类效果最好的特征组合:确定人工神经网络分类器的隐含层单元数:隐含层单元数由实验确定,使用测试图库对不同隐含层单元数测试,每种单元数测试多次,综合多次实验漏识率结果,结果取漏识率最小以及单元数较小的。将得到的五种特征进行特征筛选,通过实验选择综合漏识率、方差和零漏识次数,可以进一步提高缺陷检出率和优化检测程序运行时间。最后,通过测试不同隐含层的漏识率,使得漏识率最低的同时,网络结构在尽可能简化。

著录项

  • 公开/公告号CN109191421B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 沈阳工业大学;

    申请/专利号CN201810724486.1

  • 发明设计人 于霞;曾祥瑞;苑玮琦;

    申请日2018-07-04

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/12(20170101);G01N21/952(20060101);G01B11/24(20060101);

  • 代理机构21115 沈阳智龙专利事务所(普通合伙);

  • 代理人周智博;宋铁军

  • 地址 110870 辽宁省沈阳市经济技术开发区沈辽西路111号

  • 入库时间 2022-08-23 13:09:30

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