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一种面向社交网络文本基于识别新词旧义的情感分类方法

摘要

本发明提供一种面向社交网络文本基于识别新词旧义的情感分类方法,涉及情感分析技术领域,本发明使用词语的相邻词语计算条件熵值,以识别语境变化,提出了基于条件熵识别语境的DCC‑CE算法,通过DCC‑CE算法识别语境变化并结合词语共现度,来解决旧词新义识别以及新词发现问题,由此提出基于共现度识别旧词新义相关新词的DNEW‑DCC算法,将DCC‑CE和DNEW‑DCC算法作为旧词新义识别的步骤添加到情感分类中,以改善旧词新义对情感分类准确度的影响,并由此提出通过旧词新义改善情感分类的NMOW‑AC算法。

著录项

  • 公开/公告号CN110472014B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201910729469.1

  • 申请日2019-08-08

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构21109 沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人李在川

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2022-08-23 13:09:15

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