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一种基于视频分析的车辆测速方法

摘要

本发明公开了一种基于视频分析的车辆测速方法,所述车辆测速方法包括:使用深度卷积神经网络对车辆测速区域进行车辆目标检测;当车辆驶入检测区域后开始进行车辆跟踪,获取车辆的实时定位;当车辆驶出车辆测速区域后使用深度神经网络拟合车辆位移和车辆速度的非线性函数输出车辆速度。本发明通过深度学习实现对车辆的目标检测和追踪,并且通过构建深度神经网络模型,实现车辆像素位置与车辆车速的映射,能够准确的检测车辆的行驶速度。

著录项

  • 公开/公告号CN111753797B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202010626133.5

  • 申请日2020-07-02

  • 分类号G06V10/82(20220101);G06V20/52(20220101);G06V10/774(20220101);G06N3/04(20060101);G06Q10/04(20120101);G06T7/246(20170101);G08G1/052(20060101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人周红芳

  • 地址 310006 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 13:08:54

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