一种半监督深度图卷积的遥感土地利用语义分割方法

摘要

本发明公开了一种半监督深度图卷积的遥感土地利用语义分割方法，包括以下处理过程：数据采集，确定样本的抽样方案及多尺度网络模型；划分监督及非监督学习样本，并设置训练、验证及测试样本；设立多样本多尺度的深层编码‑解码CNN模型，并进行预训练；设立门控循环的图卷积网络，并连接成深度残差网络模型；采用监督样本对进行监督学习；采用监督及非监督样本进行半监督学习；判断精度或训练次数是否达标；若达标，进入模型的尺度转换应用。本发明提高了图像分割模型在遥感图像土地利用语义分割的效率，且减少分割过程中的噪点，提高遥感土地利用分割的质量。