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公开/公告号CN112964231B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-22
原文格式PDF
申请/专利权人 广东海洋大学;
申请/专利号CN202110147964.9
发明设计人 屈科;
申请日2021-02-03
分类号G01C13/00(20060101);G06F17/16(20060101);G06F17/10(20060101);
代理机构50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);
代理人陈炳萍
地址 524088 广东省湛江市麻章区海大路1号
入库时间 2022-08-23 13:08:38
机译: 基于深度学习模型的系统和方法使用多模态数据匹配
机译:东北大西洋混合层深度的预测:一种综合方法,具有不确定性,该不确定性基于来自可操作海洋预报系统的数据
机译:预测东北大西洋的混合层深度:一种集成方法,具有基于运行中海洋系统数据的不确定性
机译:一种在多视图自动立体图中获取正确比例的深度感的方法:使用基于多Z深度相机和普通相机的实际图像的重组混合对象空间
机译:一种获取火星冷极表面上尘埃和冰云光学深度的方法。
机译:基于深度特征袋的基于脑电图的多模态情绪识别:一种最优特征选择方法
机译:预测东北大西洋的混合层深度:一种集合方法,基于海洋预报系统运行数据的不确定性
机译:用于确定海洋和海底声速剖面的模态/ WKB反演方法