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基于刚体碰撞优化算法的图像边缘检测方法、装置及介质

摘要

本发明公开了一种基于刚体碰撞优化算法的图像边缘检测方法、装置及介质,包括将待检测图像转换为灰度图像;确定灰度图像中任一像素对应的候选边缘方向,并划分得到为两个像素集合;将各个候选边缘方向中最大的边缘强度作为目标像素的边缘强度;根据最大化方差法确定最佳边缘强度阈值;初始化种群规模和问题维度,并产生初始样本矩阵;将目标像素的边缘强度作为适应度函数,并设置循环次数;根据最佳边缘强度阈值、种群规模、问题维度、初始样本矩阵、适应度函数和循环次数,采用刚体碰撞优化算法确定边缘像素点;根据边缘像素点,输出图像边缘检测结果。本发明提高了精度和收敛速度,可广泛应用于图像处理技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN113870296B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202111455684.0

  • 发明设计人 赵卫;吴夜婷;

    申请日2021-12-02

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人余凯欢

  • 地址 510630 广东省广州市黄埔大道西601号

  • 入库时间 2022-08-23 13:08:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-22

    授权

    发明专利权授予

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