融合电警数据和抽样轨迹数据的干道路径流量估计方法

摘要

本发明涉及一种融合电警数据和抽样轨迹数据的干道路径流量估计方法，包括以下步骤：1)获取干道上的抽样轨迹数据和干道两端交叉口的电警数据，将干道路径分为三类：第一类为路径信息完全已知的车辆路径，第二类为部分信息已知的车辆路径，第三类为路径信息完全未知的车辆路径；2)估计电警漏检率和抽样轨迹数据渗透率；3)建立粒子滤波模型，从微观层面重构第二类和第三类车辆路径并得到路径流量；4)建立广义最小二乘模型，从宏观层面估计第二类和第三类车辆路径的路径流量；5)构建混合模型，对粒子滤波子模型和广义最小二乘子模型进行迭代优化，得到最优估计值。与现有技术相比，本发明具有场景要求低、有效性高、适用性广等优点。