基于区块链和联邦学习的医疗图像压缩存储方法

摘要

本发明涉及区块链和联邦学习技术领域，具体涉及一种基于区块链和联邦学习的医疗图像压缩存储方法。该方法首先根据多个医院的自编码器和图像组得到多个自编码器的可接受值，该可接受值表征着自编码器的压缩和解压缩能力；获取可接受值最大的自编码器作为目标自编码器，并对该目标自编码器进行损失函数更新，得到更新之后的最终自编码器，将该最终自编码器打包进新的区块存储在区块链中。本发明得到的存储进区块链中最终自编码器提升了区块链中自编码器的多样性和完备性，达到了区块链中的自编码器能够更准确、更全面的解压缩多个图像数据的目的。