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一种基于分类器及网络结构的加密流量分类方法

摘要

本发明公开了一种基于分类器及网络结构的加密流量分类方法,属于加密流量识别领域。步骤如下:S1、通过所述网络流量收集模块进行网络流量收集;S2、通过所述流量数据预处理模块进行流量数据预处理;S3、通过所述流量解析模块进行流量聚合;S4、再通过所述流量解析模块进行计算代价矩阵;S5、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器的训练;S6、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器优化。本发明在较短的训练时间内可以获得较高的性能,适用于类别不平衡的数据集和特征提取困难的加密流量分类识别。

著录项

  • 公开/公告号CN113746707B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202111311502.2

  • 发明设计人 翟江涛;林鹏;许历隆;崔永富;

    申请日2021-11-08

  • 分类号H04L43/026(20220101);H04L41/14(20220101);H04L41/142(20220101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人赵华

  • 地址 210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    授权

    发明专利权授予

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