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一种基于生成式对抗网络的图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的图像去雾方法,采用HOG特征提取方式和加入先验信息的去噪方式,提出依托环境雾霾浓度数据变化而变化的损失函数,从而选择整体最优的解决途径,在很大程度上解决了颜色的偏移等问题,同时防止图像过度去雾化,在尽可能得到清晰结果和降低复杂度之间寻找一种平衡;在一定程度上解决了先验信息制约算法适用范围的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108615226B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201810348324.2

  • 发明设计人 田青;林鹏;石玥;于丹丹;王超;

    申请日2018-04-18

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人王安琪

  • 地址 210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:31

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