一种融合空间和光谱信息的高光谱图像特征提取方法

摘要

本发明提供的一种高光谱图像特征提取方法，包括以下步骤：采样，获取像素点类别中心；度量空间像素点的相似性，为每个像素点找到最接近的样本中心点；构建像素点轨迹矩阵；构建样本中心轨迹矩阵；将样本中心轨迹矩阵进行分解，得到特征值和相应的特征向量；对特征值和对应的特征向量进行筛选；将筛选得到的特征值和特征向量进行重构，得到轨迹矩阵，构建转换矩阵；将转换矩阵乘以像素点轨迹矩阵，获得重构的轨迹矩阵；根据重构的轨迹矩阵的序列关系，得到新的高光谱图像。本发明提供的一种高光谱图像特征提取方法，结合空间信息对高光谱图像进行特征提取，使得新的图像特征在类别内差异小，在类别间差异大，有利于图像的分类，提高分类的精度。