一种固定摄像机下的运动目标位置预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种固定摄像机下的运动目标位置预测方法及装置，其中方法包括：获取待预测数据，将待预测数据送入用于目标位置预测的神经网络模型，利用用于目标位置预测的神经网络模型对待预测数据进行预测，待预测数据包括视频数据和待预测时间间隔t，视频数据包括K帧RGB 3通道的图片；将K帧RGB 3通道的图片和待预测时间间隔t组合为4通道的K×H×W大小的立体；将4通道的K×H×W大小的立体送入3D深度卷积残差网络，提取特征，输出不同尺度的特征图；采用特征金字塔对不同尺度的特征进行融合，得到2D多通道的特征图；利用2D多通道的特征图，对待预测层目标位置进行预测，得到目标位置预测结果。