基于多特征融合的红外目标检测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的红外目标检测方法、装置、设备及介质，该方法包括获取检测目标图像；对检测目标图像进行全局阈值分割，得到二值化图像；对二值化图像进行连通域标记，得到候选目标；对每个候选目标进行特征提取，对每个特征通道滤波处理，得到每个候选目标的特征分量值；对候选目标进行多特征融合，获取归一化特征向量；判断归一化特征向量是否达到检测门限，若达到检测门限则保留候选目标，否则删除候选目标。本发明针对红外图像对比度低、目标特征信息少等问题，通过挖掘目标和杂波的多种特征信息进行多特征融合处理，利用多个特征通道并行处理，从而提高目标检测概率，降低虚警率。