一种电缆早期自恢复故障的识别方法

摘要

本发明公开了一种电缆早期自恢复故障的识别方法。该方法引入统计工具中的变点检测，在时域序列下对电缆三相电流样本进行偏移统计分析，识别出电缆运行过程中暂态事件发生导致的电流信号突变相，并将突变相信号作为输入层输入到改进的自适应性神经网络，以神经网络权重计算式表示电流异常相的谐波含量并定义为谐波指数，对比不同暂态事件下的谐波指数曲线的幅值变化与暂态时长可识别出电缆半周波、多周波早期故障。