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图像聚类簇质量评估方法、系统、介质及装置

摘要

本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种图像聚类簇质量评估方法、系统、介质及装置。本发明旨在解决如何统一对聚类簇进行质量评估而实现自动纠错以减少错误聚类的低质量簇,进而提升图像处理性能的技术问题。为此目的,本发明通过为对增量聚类中的待评估的簇,通过遍历结点和对遍历到的结点经向量相似度检索到近邻结点,计算该结点的近邻覆盖率进而获得簇近邻覆盖率,进而淘汰覆盖率低于阈值的簇。如此,通过簇近邻覆盖率淘汰掉质量差的新的或改变的簇,避免了图像处理效率低,浪费资源等缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN112801130B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州云从鼎望科技有限公司;

    申请/专利号CN202011488380.X

  • 发明设计人 凌英剑;田国栋;

    申请日2020-12-16

  • 分类号G06V10/762(20220101);G06V10/74(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11482 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋宝库;郭婷

  • 地址 511458 广东省广州市南沙区金隆路26号1009房

  • 入库时间 2022-08-23 13:04:38

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