基于毫米波数据分层智能抽样的降水类型预测方法

摘要

本发明公开了一种基于毫米波数据分层智能抽样的降水类型预测方法，先获取大量毫米波衰减数据，通过利用较少的随后要发生的降水类型标签的毫米波衰减数据，对所有数据进行标签初始化，再通过智能分层的方法让所有的降水前一段时间的毫米波衰减数据系列自动的分为k层，随后在每层利用简单的分类方法进行多次分类，并对多次分类结果不一样的困难数据点赋予更高的被抽样概率，然后在各层进行不等概率抽样，重点照顾分类困难的模糊困难点，利用各层的抽样数据训练基础分类器，最后通过多数投票的方法将k个基础分类器集成为一个强分类器，对一段毫米波衰减数据，预测出其一段时间后将会发生那种类型的降水。