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用户行为日志异常检测模型的对抗训练方法和装置

摘要

公开一种用户行为日志异常检测模型的对抗训练方法和装置,所述对抗训练方法包括:获取用户行为日志数据流;基于预设的编码规则,将所述用户行为日志数据流转换为以十六进制表示的样本数据流,并将所述样本数据流中的每两个相邻的十六进制数绑定为组合码,然后将组合码转换为索引值,从而得到索引序列;基于预训练模型,将所述索引序列转换为特征向量序列;将所述特征向量序列作为生成对抗网络的输入,利用所述生成对抗网络的生成器和判别器进行相互博弈,从而对所述预训练模型和所述生成对抗网络进行对抗训练,并将最终训练好的所述生成对抗网络的生成器作为所述用户行为日志异常检测模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113792820B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 航天宏康智能科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN202111345056.7

  • 申请日2021-11-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F16/18(20190101);

  • 代理机构11286 北京铭硕知识产权代理有限公司;

  • 代理人王兆赓;苏银虹

  • 地址 100048 北京市海淀区阜成路14号

  • 入库时间 2022-08-23 13:04:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    授权

    发明专利权授予

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