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基于图像显著性检测的全参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于图像显著性检测的全参考图像质量评价方法,其包括以下步骤:空间转换(提取失真图像和其对应的原始图像,将图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间),图像分割(将Lab颜色空间下的彩色图像分割成区域),RCC显著性检测,超像素分割(对RGB颜色空间下的失真图像和其对应的原始图像进行超像素分割),AMC显著性检测,VSI计算。本发明的有益之处在于:(1)我们通过显著性检测得到图像的显著性区域,应用提取出的显著性图像进行图像质量评价,绕开了人眼视觉系统建模难的问题,所以本发明提供的评价方法思路简单,较好的符合人眼视觉系统特性,与主观评价具有较好的一致性;(2)具有较强的鲁棒性及较好的预测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110084782B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201910239746.0

  • 发明设计人 陈晨;

    申请日2019-03-27

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构61279 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汪重庆

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 13:04:09

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