面向多代码粒度的向量并行性发掘方法

摘要

本发明属于高性能计算程序并行技术领域，特别涉及一种面向多代码粒度的向量并行性发掘方法，首先，构建多代码粒度结合的向量化框架，多代码粒度至少包含循环、基本块和函数调用三种代码粒度；然后，通过向量化框架发掘目标程序段中向量并行性，以实现目标程序段向量化。本发明基于循环、基本块、函数调用相结合的多粒度向量并行性发掘，能够有效提高向量并行识别能力，扩大向量并行识别范围，可以为生成更高效的SIMD并行代码提供指导，有利于充分发挥CPU中SIMD部件的并行优势，大幅提高程序的运行性能，保证程序的运行效率，易于部署，具有较好的应用前景。