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一种人机协同的遥感影像智能解译方法

摘要

本发明提供了一种人机协同的遥感影像智能解译方法,包括:训练人机协同遥感影像解译模型;获取遥感影像;根据人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行遥感影像解译,得到遥感影像解译内容,基于人机协同的方式训练人机协同遥感影像解译模型,该人机协同遥感影像解译模型的训练方式融合了基于深度学习训练目标模型和生成对抗式神经网络的人机协同训练目标模型的方法,使得在利用该人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行解译时,有益于对遥感影像进行快速,精准,多目标同时检测的解译。

著录项

  • 公开/公告号CN113362287B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏星月测绘科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202110562263.1

  • 发明设计人 王淑娟;

    申请日2021-05-24

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06V10/764(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06V10/74(20220101);G06V10/42(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11399 北京冠和权律师事务所;

  • 代理人赵银萍

  • 地址 224000 江苏省盐城市经济技术开发区东环南路69号研发楼园1号楼209室

  • 入库时间 2022-08-23 13:03:21

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