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基于GRNN神经网络的新型地沟油检测方法及其检测系统

摘要

本发明公开了一种基于GRNN神经网络的新型地沟油检测方法及其检测系统,包括数据采集器、单片机控制器和上位机,所述单片机控制器通过接收数据采集器采集到的信息并将其打包处理发送给上位机,所述上位机基于GRNN神经网络对获得的信息进行分析判别,得出此未知油样是正常食用油还是有害的地沟油;所述GRNN神经网络为由样本集训练完成并通过测试集进行调整的GRNN神经网络,所述样本集和测试集包括已知各参数的正常油样和地沟油油样。

著录项

  • 公开/公告号CN109884282B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 淮阴工学院;

    申请/专利号CN201910084359.4

  • 申请日2019-01-29

  • 分类号G01N33/28(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人颜盈静

  • 地址 223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)

  • 入库时间 2022-08-23 13:03:09

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