基于集成学习和神经网络的自适应信道均衡器及方法

摘要

本发明公开了一种基于集成学习和神经网络的自适应信道均衡器及方法，均衡器包括：多个多层感知器神经网络，每个多层感知器神经网络包括一层输入层、一层隐藏层和一层输出层，所述输入层的神经元个数为2s个，神经元的数据为将经QPSK调制并通过无线信道传输来的信号接收后、再经分离得到的信号及信号延时部分的同相部分和正交部分，所述输出层的神经元个数为2个，分别输出经过对应多层感知器神经网络均衡后信号的同相部分和正交部分；一个集成学习器，用于将多个多层感知器神经网络均衡后得到信号的同相部分和正交部分，分别经过加权和后作为最终的无线信道均衡结果。本发明均衡效果好，抗噪声性能好。