一种智能电表异常用电检测方法

摘要

本申请公开了一种智能电表异常用电检测方法，采集供应方的供应总能量与消费者的用电能耗，利用数据聚合模型和深度信念网络进行特征数据提取，即计算异常系数，异常系数可表征能量供应方提供的供应总能量与消费者智能电表报告的用电能耗之间的匹配失衡度，由此可查找异常数据，从而检测能量窃取者或缺陷异常的智能电表，以进行损坏电表的更换以及不良信用消费者的清查。相较于传统的检测方法，本申请的智能电表异常用电检测方法可利用每日的电能数据进行异常用电检测，不需要依赖于历史数据集，检测周期短，且检测的准确率高，提高了智能电表异常用电进行日常检测的实用性。