基于高空间分辨率遥感影像的储油罐提取方法

摘要

本发明提供了一种基于高空间分辨率遥感影像的储油罐提取方法，包括：采集储油罐样本，将所述样本随机分为训练集和测试集；基于Res2‑Unet模型结构构建储油罐提取模型；其中，基于UNet语义分割结构提出深度学习网络Res2‑Unet，采用Res2Net卷积模块，将特征层间学习改为粒度学习，并以残差方式布局；对所述测试集进行精度验证。本发明采用Res2net模块改进Unet网络结构，增强模型对储油罐多尺度特征的学习能力，可以增强对不同尺度储油罐的提取能力，进而提高模型的鲁棒性。