基于频谱和LSTM网络的冗余电源均流状态识别方法

摘要

本发明提供了基于频谱和LSTM网络的冗余电源均流状态识别方法，属于电源状态识别技术领域，先获取冗余电源样本中各开关电源的输出功率‑中心频率曲线，再分别获取各开关电源的频谱特征训练样本数据，构建LSTM网络并训练，然后对待识别冗余电源的负载端的纹波信号划分频谱区间，将各频谱区间按顺序依次输入LSTM网络中，获得对应标签，从中筛选出各开关电源对应的频谱区间；再根据频谱区间的中心频率和输出功率‑中心频率曲线确定各开关电源的输出功率，计算得到输出电流，进而确定冗余电源的均流状态。本发明基于开关电源的频谱特征，利用LSTM网络对频谱中的纹波分量进行精确识别，从而实现冗余电源的均流状态精确识别。