免疫对抗样本的工业控制系统入侵检测方法

摘要

本发明公开了免疫对抗样本的工业控制系统入侵检测方法，通过使用工控系统中的历史数据对循环神经网络进行训练，并将预测结果与真实值进行对比来判断攻击，能够有效地识别出各个种类的攻击。设计了一种回归问题的对抗样本生成方法以方便研究，并针对该问题使用自编码器进行防御，使检测模型对对抗样本具有免疫性。设计的方法包含数据存储模块、数据采集模块、自编码器检测模块、循环神经网络检测模块和报警模块，具有检测率高、实时性强和创新性强的特点。