基于多维变量测量与多维信息诊断的变压器状态辨识方法

摘要

本发明属于电、磁、温度、噪声、振动等多变量的测量与多维信息诊断，特别涉及一种基于多维变量测量与多维信息诊断的变压器状态辨识方法。通过测量变压器多维变量，建立多维变量与多维信息的信号幅值诊断模型、频域分布诊断模型和能量熵值诊断模型，智能辨识出变压器的故障状态。本发明可以突破以往状态辨识中判据单一和离线诊断的局限，能够有效提升在线运行变压器状态监测和诊断结果的准确性，为检修部门合理安排变压器检修运维工作提供理论依据，有利于提高电网状态检修的效率与水平，降低电网故障发生的风险。