基于组合平均极限学习机的单图像超分辨率重建方法

摘要

本发明涉及一种基于组合平均极限学习机的单图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：用一组样本大图像处理后分别训练4s个极限学习机；按照均方根误差从小到大的顺序排序4s个极限学习机，选取前2s个；再按照隐层输出矩阵的条件数从小到大排序，选取前s个用简单平均机制形成组合平均极限学习机；输入小尺寸图像Is，线性插值得到大尺寸图像Io，将Io输入组合平均极限学习机得到输出图像Id；图像Io叠加图像Id形成最终输出清晰大尺寸图像Ib。本发明在图像超分辨率重建时，在不显著增加算法复杂度的情况下，有效地提升算法稳定性和泛化能力，训练速度极快，其方法简便易用，可广泛应用于各种图像处理和图像超分辨率重建系统中。