基于分形理论与改进的最小二乘支持向量机潮汐流速预测方法

摘要

本发明的目的是针对现有的潮汐流流速研究的不足，提出的一种基于分形理论与改进的最小二乘支持向量机的潮汐流速预测方法，其特点是针对潮汐能的间歇性，不可控性造成发电机输出功率的随机性的主要特点，潮汐流速时间序列是具有分形特性的非线性体系，以历史数据为研究对象，基于分形理论，使用R/S分析法计算时间序列的Hurst指数和V统计量，评价潮汐流速的稳定性和自相关性，并基于改进的蜻蜓算法优化的最小二乘支持向量机的参数，建立潮汐流预测模型，对潮汐流速进行预测。本发明能够有效的判断潮汐流速的自相关性，为潮汐流速的预测提供理论依据，通过改进的预测模型有效的提高了预测的精度以及运算效率。