基于轻量级神经网络的调制识别方法

摘要

本发明公开了一种基于轻量级神经网络的调制识别方法，根据调制信号数据特征，引入自注意力机制、分组卷积机制和拆分注意力机制对轻量级神经网络Resnet18进行改进，构建了基于轻量级神经网络的调制识别模型，将调制信号的IQ信号数据转换为三维数据，输入训练好的调制识别模型进行调制识别。采用本发明可以有效提升调制识别率，尤其是在低信噪比情况下具有良好的调制识别率。