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公开/公告号CN108021857B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-21
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工程大学;
申请/专利号CN201710717257.2
发明设计人 项学智;翟明亮;吕宁;肖德广;尹力;宋凯;郭鑫立;王帅;张荣芳;于泽婷;张玉琦;
申请日2017-08-21
分类号G06K9/00(20060101);G06T7/136(20170101);G06T7/33(20170101);
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
入库时间 2022-08-23 12:59:16
机译: 从单个图像或静止图像序列恢复相对深度图的方法
机译: 基于卷积神经网络和时空相干的深度图像序列生成方法
机译: 用于例如视场中的立体图像或图像序列的水平拟合立体图像处理的方法。立体摄影,涉及基于图片和深度信息创建关于观看位置的两个图像
机译:基于深度图像序列的废弃目标检测方法
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机译:基于深度学习的无人机航拍辅助学习系统研究
机译:基于图像运动的检测和估计来恢复和识别图像序列。
机译:基于显着性的半监督建筑物变化检测方法的高分辨率遥感影像
机译:图像序列的漫反射分离和深度恢复
机译:基于卡尔曼滤波的图像序列深度估计算法