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公开/公告号CN108510456B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-21
原文格式PDF
申请/专利权人 华南理工大学;
申请/专利号CN201810259452.X
发明设计人 徐雪妙;谢敏珊;缪佩琦;
申请日2018-03-27
分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人李斌
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2022-08-23 12:59:14
机译: 基于深入训练深度卷积神经网络的基于深度学习技术
机译: 基于深度卷积神经网络的深度学习技术
机译: 基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法
机译:自动化手绘草图检索和识别使用正则化粒子群优化基于深度卷积神经网络
机译:基于草图的图像检索的多层深度融合卷积神经网络
机译:使用三重损失卷积神经网络的基于草图的图像检索的紧凑描述符
机译:基于双重注意机制和深度感知损失的无监督单眼深度估计
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:深度卷积神经网络基于脑卒中的鉴定与诊断基于深度卷积神经网络的多模式MRI图像
机译:基于熵的信息的异构深度选择性融合功能,使用深卷积神经网络进行草图识别
机译:视觉识别模式和感知相关的基于草图的图像编码