一种CU Pool下动态部署CU的方法及系统

摘要

本发明公开了一种CU Pool下动态部署CU的方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、构建机器学习模型；S2、对机器学习模型提取的集中单元平台样本数据进行收集与信息上报；S3、采用控制中心对上报的样本数据进行数据处理，实现机器学习、预测与决策；S4、实现主备集中单元的数据同步与主备集中单元平台切换。有益效果：通过提取系统关键数据，可以构建合理的机器学习模型；通过持续机器训练，能够精准预测与评估用户业务对CU服务平台的影响，从而实现CU POOL中选择最优的CU服务平台进行动态CU模块部署；既有效提升系统的性能与可靠性，降低CU异常风险，又实现CU资源合理分配。