一种密集恐惧图片判别方法、系统、设备及其存储介质

摘要

本发明涉及网络信息技术领域，具体涉及一种密集恐惧图片判别方法、系统、设备及其存储介质，本发明的方法包括：对正、负样本图片分别进行选定，对被选定的图片的旋转不变特征值进行计算；将其旋转不变特征值分别进行深度学习，得到鉴别模型；选定待判别的图片，对被选定的图片的旋转不变特征值进行计算；并将其旋转不变特征值导入所述鉴别模型中，获取待判别的图片的类型；本发明能对绝大部分图片进行判别，其通用性强，且准确率高，满足自动判别的要求，极大地提高了图片判别的工作效率。