一种基于卷积神经网络的肋骨分割标记方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的肋骨分割标记方法及系统，涉及医学影像技术领域。该方法包括：步骤1，获取肋骨的CT影像序列数据；步骤2，将所述CT影像序列数据输入至卷积神经网络模型中，得到预测结果数据，并将预测结果进行标记，其中，卷积神经网络模型通过对肋骨的背景填充、骨窗归一化处理以及损失计算进行训练；步骤3，从所述CT影像序列数据中剔除掉所述预测结果数据，得到剩余CT影像序列数据；步骤4，将所述剩余CT影像序列数据作为新的CT影像序列数据，在所述新的CT影像序列数据的基础上，重复步骤2及步骤3，直至全部CT影像序列数据标记完毕。本发明能够达到算法准确率高，且能够处理肋骨粘连及肋骨断裂错位的情况。