基于集成经验模态分解的早期乳腺癌特征提取方法

摘要

本发明涉及一种基于集成经验模态分解的早期乳腺癌特征提取方法，对天线阵列对乳房进行探测得到的回波信号进行处理，包括下列步骤：利用最小最大归一化算法，对各个天线的回波信号进行归一化处理；使用集成经验模态分解方法对经过归一化处理的回波信号进行处理，每1组回波信号通过集成经验模态分解都被分解为若干组信号分量；将0.03作为有效分量选取的阈值，判定皮尔森相关系数大于此阈值的IMF分量为有效信号分量，其余信号分量被舍弃；根据统计学特性，提取中针对有效信号分量进行基于均值、方差、标准差、最大值、能量熵和信息熵这6种统计学特性的特征提取，从每1组单通道回波信号中得到特异性特征。