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公开/公告号CN109448039B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-10
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江科技学院;
申请/专利号CN201811229351.4
发明设计人 周武杰;袁建中;吕思嘉;钱亚冠;何成;王海江;
申请日2018-10-22
分类号G06T7/50(20170101);
代理机构33226 宁波奥圣专利代理有限公司;
代理人周珏
地址 310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号
入库时间 2022-08-23 12:56:45
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机译: 基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法
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机译:深度卷积神经网络基于脑卒中的鉴定与诊断基于深度卷积神经网络的多模式MRI图像
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机译:用于建立深度卷积神经网络的可行性,用于前列腺质子规划的基于MR图像的Synthetic-CT:一种提高MRI基于MRI的质子剂量计算精度的新方法
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