一种基于两级CNN的船舶辐射噪声信号识别方法

摘要

本发明提供一种基于两级CNN的船舶辐射噪声信号识别方法，该方法具体包括：对已知类别的船舶的辐射噪声信号进行预处理，并构建训练集和测试集；确定第一级卷积神经网络和第二级卷积神经网络的个数；构建第一级CNN的训练集和测试集；构建第二级CNN的训练集和测试集；分别训练第一级CNN和第二级CNN；读取待识别的船舶辐射噪声信号，提取频谱特征，再输入到所述第一级CNN中，输出各个频谱相似度较低的目标，并获得各类频谱相似度较高的目标；分别提取频谱的包络特征和线谱特征，再分别输入到所述第二级CNN，分别得到基于包络和线谱特征的频谱相似度较高的目标识别结果；再进行决策融合，确定最终识别结果。