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一种识别GPR图像病害类型的方法

摘要

本发明公开了一种识别GPR图像病害类型的方法,包括如下步骤:步骤1:针对存在病害反射波的GPR图像,对GPR图像像素进行归一化,得到矩阵NI;步骤2:对矩阵NI进行直方图均衡处理,得到矩阵NI_H;步骤3:对矩阵NI_H进行三值化,三值化阈值根据最大类间方差双阈值法设定,得到矩阵NI_HB;步骤4:对矩阵NI_HB的每列进行求导,然后使每列中相位相邻元素之间为异号,最终得到两种相位类型;步骤5:选取数量较多的相位类型作为GPR图像病害类型。本发明的有益效果是:实现病害特征的突出,有利于提取病害特征,实现了高速公路地下常见病害的突出,方便了病害解释过程,节约成本,符合探地雷达行业病害识别自动化的追求目标,具有很大的现实意义。

著录项

  • 公开/公告号CN108960172B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工程学院;

    申请/专利号CN201810763055.6

  • 申请日2018-07-12

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人秦秋星

  • 地址 211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

  • 入库时间 2022-08-23 12:55:57

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