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一种基于形状特征识别GPR图像病害类型的方法

摘要

一种基于形状特征识别GPR图像病害类型的方法,包括如下步骤:步骤1:针对存在病害反射波的GPR图像,对GPR图像进行F‑K偏移,得到GPR图像矩阵NI;步骤2:对GPR图像矩阵NI进行归一化,得到归一化矩阵NI_H;步骤3:依据最大类间方差阈值法对归一化矩阵NI_H进行二值化,得到二值矩阵NI_HB;步骤4:对二值矩阵NI_HB依据图像最大连通区域进行图像分割,分割后图像只保留最大的连通区域;步骤5:根据图像分割后最大连通区域在垂直方向上的深度与水平方向上的宽度的比值进行图像模式识别,判断GPR图像病害类型。本发明实现了病害形状特征的突出,有利于提取病害特征,方便了病害解释过程,节约成本,符合探地雷达行业病害识别自动化的追求目标,具有较大的现实意义。

著录项

  • 公开/公告号CN109544531A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工程学院;

    申请/专利号CN201811376241.0

  • 申请日2018-11-19

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/187(20170101);G06T7/194(20170101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人王路

  • 地址 211199 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

  • 入库时间 2024-02-19 09:13:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20181119

    实质审查的生效

  • 2019-03-29

    公开

    公开

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