基于时空语义知识迁移的社会治理热点话题自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于时空语义知识迁移的社会治理热点话题自动识别方法，包括如下步骤：步骤1、获取政务案件信息历史数据并进行预处理；步骤2、构建案件语义标注体系并对经过预处理的政务案件信息历史数据进行标注获得样本数据集；步骤3、获取候选高发区并训练候选高发区时空语义表征向量；步骤4、构建全局语义深度表征学习模型，通过融合高发区时空语义表征向量，获得BIO语义角色标记预测结果和案件全局语义表征向量；步骤5、识别前K个热点话题并自动生成代表性关键词。本发明能够从历史数据中学习案件全局语义表征向量，实现前K个案件热点话题的识别以及代表性关键词的自动生成。