基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法

摘要

本发明涉及一种基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法，将定位目标的信号强度值作为输入数据，建立全局动作网络和全局评价网络，建立多个线程子动作网络和线程子评价网络。多个线程并行学习，互不干扰，再将学习到的经验异步更新到全局网络，全局网络最后输出参考标签的具体位置，得到异步优势动作评价定位模型；当有待测目标进入检测区域时，定位模型自动预测出目标具体位置。由于室内定位动作是连续的，异步优势动作评价方法与RFID室内定位相结合，很好的解决了定位连续性问题，有效解决了室内定位模型训练时间长，定位精度低以及环境噪声影响等问题，特别适用于定位目标数量庞大的情况。