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一种基于机器视觉的汽车车牌字符分割识别算法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的汽车车牌字符分割识别算法,包括:步骤一、利用电子设备采集包含车牌的汽车图像样本;步骤二、对采集到的车牌图像样本依次进行像素点压缩、彩色图像灰度化、灰度拉伸、滤波和二值化得到预处理的包含车牌的汽车图像;步骤三、对所述预处理的包含车牌的汽车图像进行边缘化处理,定位出目标汽车图像的车牌区域,得到车牌图像;步骤四、对所述车牌图像进行字符分割;步骤五、针对车牌字符分割后的单个字符二值化图像进行归一化处理,然后遍历标准的车牌字符模板库,计算分割后的单个字符图像与标准字符的欧氏距离,并最终识别出车牌号,本发明识别准确,可靠性高。

著录项

  • 公开/公告号CN109800752B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁工业大学;

    申请/专利号CN201810899477.6

  • 申请日2018-08-09

  • 分类号G06V20/62(20220101);G06V30/148(20220101);

  • 代理机构11369 北京远大卓悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人李烨

  • 地址 121001 辽宁省锦州市古塔区士英街169号

  • 入库时间 2022-08-23 12:54:50

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