基于TLS和UAV自动化提取高郁闭林分树高的方法

摘要

本发明公开一种基于TLS和UAV自动化提取高郁闭林分树高的方法，利用无人机摄影测量点云数据和地面精准点云数据，提取单木的最高点和最低点，通过单木定位坐标和自动识别最高点信息，将判别最高点和定位点投影于xoy平面，评判识别准确性，快速提取树高值。节省成本，提高效率，而且在提升树高的提取精度基础上取代了部分人工调查，减少了大量人力物力消耗。试验结果表明，通过本发明提出的树高提取方法对水杉人工林树高估计，取得了较高的精度，树高提取值整体更趋近于实测真实值；而本发明方法也为中小型林场的森林资源评估及经营规划作出有效建议。