图像识别模型的训练方法、装置、服务器和存储介质

摘要

本发明提供了图像识别模型的训练方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：采用具有第一理论标注的多个第一图像样本对第一图像识别模型训练得到第二图像识别模型；采用具有第二理论标注的多个第二图像样本对第二图像识别模型测评得到每一第二图像样本的第二预测标注；若结合多个第二理论标注判断出第二图像识别模型不符合预设条件，则采用第二图像识别模型对多个第三图像样本进行预测得到多个第三预测标注；将多个第一图像样本、根据多个第三预测标注及依此获取的多个第三纠错标注确定的第一增量样本集对第二图像识别模型训练得到符合预设条件的图像识别模型，以提高用于训练第二图像识别模型的样本的质量，从而缩短理想的模型的研发周期。